Doadores de nível médio nem sempre recebem o paixão que merecem.
Esse segmento leal e muitas vezes esquecido de doadores representa uma oportunidade significativa de desenvolvimento de receita e impacto se dirigido de forma eficiente.
No entanto, muitas organizações sem fins lucrativos falham em envolver estrategicamente doadores de nível médio além de erigir um pipeline para grandes doações. Elas também não têm ferramentas adequadas para ajudá-las a identificar boas perspectivas de nível médio e priorizar recursos e esforços de governo de forma eficiente para entregar um poderoso retorno sobre o investimento. Até agora.
Assim uma vez que a IA está revolucionando a maneira uma vez que os grandes responsáveis pelas doações arrecadam fundos, ela está rapidamente se tornando uma utensílio poderosa para identificar e envolver o potencial não realizado dos doadores no meio do seu banco de dados.
Ao aproveitar o poder da IA, especificamente a modelagem de propensão da IA com tirocínio de máquina, as equipes de desenvolvimento podem investir em doadores de nível médio de maneiras importantes:
- Impor modelos para identificar os melhores clientes em potencial
- Use IA para informar estratégias de engajamento de doadores de nível médio
- Priorizar esforços de governo e recursos para obter os melhores retornos de arrecadação de fundos
O potencial oculto no meio do seu banco de dados
Doadores de nível médio, aqueles que doam mais do que os doadores “principais” ou “padrão”, mas ainda não estão no nível de doadores principais, representam um segmento crucial da sua base de apoiadores e uma oportunidade importante para o desenvolvimento sustentável da receita para promover sua missão.
Esse segmento individual de doadores tende a ser mais leal do que os doadores comuns, faz contribuições supra da média e tem potencial para se tornarem grandes doadores.
Mas os doadores de nível médio não são exclusivamente grandes doadores em espera.
O Data Pool da Dataro descobriu que exclusivamente 4% dos doadores que se qualificaram uma vez que doadores médios em 2018 (doando entre US$ 500 e US$ 5.000 cumulativamente em 12 meses) se tornaram doadores principais nos cinco anos seguintes. Esta estudo foi baseada em dados de arrecadação de fundos de 210 organizações sem fins lucrativos globais, cobrindo 512 milhões de doações, 41 milhões de doadores e 9,4 milhões de doadores mensais.
- Aproximadamente 70% dos doadores que se qualificaram uma vez que nível médio em 2018 continuaram a doar nos cinco anos seguintes
- 52% se qualificaram novamente uma vez que doadores de nível médio
- 13% retornaram ao valor padrão
Essas percepções ressaltam a valor de tratar os doadores de nível médio uma vez que um grupo separado que requer um projecto de governo devotado e focado, em vez de uma vez que um meato para grandes doações.
Doadores de nível médio também geralmente oferecem um ROI e valor vitalício mais altos do que doadores de nível subordinado. Eles doam mais por doação e geralmente doam com mais frequência e em diferentes programas de arrecadação de fundos (apelos, doações recorrentes, doações planejadas) e por um período mais longo. De convenção com o Data Pool da Dataro, o mesmo grupo de doadores de nível médio pela primeira vez doou 9x mais do que doadores de valor padrão de 2018 a 2023.
Investir tempo e recursos no cultivo de doadores de nível médio pode render retornos significativos. Para a organização mediana na estudo da Dataro, aproximadamente 7% da receita totalidade de arrecadação de fundos veio de doações de valor médio, embora isso varie por segmento sem fins lucrativos.
O objetivo ao erigir programas de nível médio é identificar os melhores doadores de nível médio (tanto potenciais quanto doadores intermediários existentes) para nutrir para suporte contínuo, ao mesmo tempo em que garante que o investimento produza retornos positivos. É cá que a IA pode ajudar.
O papel da IA no engajamento de doadores de nível médio
Envolver doadores de nível médio de forma eficiente requer uma estratégia dedicada, e a IA pode desempenhar um papel crucial nesse processo.
O que qualifica um doador uma vez que nível médio em uma organização pode qualificá-lo uma vez que um doador principal em outra. A quantia que eles doam importa menos do que uma vez que você pensa sobre esses apoiadores. Doadores médios merecem reconhecimento por sua tributo e devem receber uma mordomia distinta que reconheça seu papel crucial no progresso de sua missão.
Doadores de nível médio geralmente doam ano em seguida ano para sua motivo e, muitas vezes, mais de uma vez por ano. Eles geralmente viram e gostaram do trabalho da sua organização, sentem-se conectados à sua motivo e estão prontos para se envolver mais ativamente em sua missão. Alguns doadores estão exclusivamente esperando que você os perceba e comece a erigir um relacionamento mais profundo. Ferramentas de IA generativas e preditivas são criadas para esse tipo de trabalho.
IA preditiva:
- Analise regularmente seu banco de dados para identificar clientes em potencial de nível médio que podem ter sido esquecidos.
- Analise padrões e comportamentos de doação para priorizar doadores que demonstram maior verosimilhança de aumentar ou manter seu suporte.
- Ajude a desenvolver estratégias e campanhas de engajamento personalizadas para que clientes em potencial aprofundem o comprometimento deles com sua motivo.
IA generativa:
- Elabore comunicações personalizadas que reflitam seu estilo de escrita e tenham impacto entre doadores de nível médio, garantindo que eles se sintam valorizados e reconhecidos.
Quanto mais você investir em doadores intermediários, maior a verosimilhança de retê-los e atualizá-los. Ao alavancar a IA, os captadores de recursos podem aumentar significativamente sua eficiência e eficiência, garantindo que os doadores de nível médio recebam a atenção que merecem, ao mesmo tempo em que maximizam o ROI universal da captação de recursos. Essa abordagem impulsiona as contribuições financeiras imediatas e constrói relacionamentos mais fortes e de longo prazo com os doadores.
Identificando novos prospectos de nível médio com IA preditiva
Seu banco de dados de doadores é uma tremenda nascente de prospectos para doações de nível médio. No entanto, muitas organizações sem fins lucrativos não têm capacidade e métodos eficientes para encontrar esses doadores em potencial. Em vez disso, elas se concentram em doadores que já fizeram doações de médio porte, perdendo oportunidades de envolver e nutrir potenciais doadores de nível médio que ainda não fizeram doações em um nível mais cima.
A modelagem de propensão com IA oferece uma novidade abordagem para identificar clientes em potencial de nível médio, novos e existentes, dentro do seu banco de dados.
Ferramentas de software de IA preditiva usam tecnologia de tirocínio de máquina para explorar seus dados de doadores de CRM e identificar padrões e tendências de doações complexas indicativas de potencial de doadores de nível médio. Esse tipo de modelagem de propensão de IA pode prever quais doadores provavelmente aumentarão suas doações para a fita de nível médio ou até mesmo manterão sua tributo no nível médio (se administrados de forma eficiente).
Os modelos de tirocínio de máquina economizam tempo ao automatizar os esforços de prospecção, permitindo que os captadores de recursos se concentrem nas tarefas mais importantes: gerar campanhas e comunicações que fomentem relacionamentos no meio do seu CRM.
Cá estão as principais etapas para colocar a IA em ação no seu programa de doações de nível médio:
Meta:
- Identifique e converta mais doadores em potencial para doações de nível médio.
Processo:
- Determine seus limites de doação de nível médio (US$ 500 a US$ 5.000 em doações cumulativas ao longo de 12 meses).
- Use uma utensílio de pontuação de propensão de IA para explorar seu banco de dados de doadores e identificar os possíveis clientes com maior verosimilhança de fazer doações de valor médio.
- Muitas vezes, as ferramentas de propensão identificarão doadores que já estão doando na fita intermediária mais doadores que nunca fizeram doações de valor médio (mas provavelmente farão).
- Inclua novos clientes em potencial de nível médio em uma jornada de conversão de valor médio ou trate os clientes em potencial uma vez que doadores de nível médio existentes em recursos (recebendo pacotes de especificações mais altos e mais pontos de contato).
- Se os clientes em potencial não converterem em seguida 12 meses, remova-os do grupo intermediário para poupar custos com maior alcance.
A Save The Children Netherlands transformou sua estratégia de doação de nível médio ao alavancar previsões de doadores com tecnologia de IA. Usando um padrão de tirocínio de máquina de nível médio integrado aos seus dados de CRM, eles identificaram e direcionaram potenciais doadores de nível médio de forma mais eficiente. Essa abordagem permitiu que eles classificassem os perfis dos doadores, garantindo que seu alcance de nível médio fosse direcionado aos clientes em potencial mais promissores. Porquê resultado, a instituição de filantropia converteu 359 doadores de nível padrão para a fita de nível médio (ou superior) ao longo de seis meses.
Priorizando seus melhores doadores de nível médio para melhor ROI
Nem todo mundo que doa na fita média continuará doando nesse nível no porvir. A IA pode prever tendências de doação de nível médio, permitindo que as equipes de desenvolvimento identifiquem seus melhores doadores de nível médio (e prospectos) e aloquem recursos de forma mais eficiente para priorizar os doadores certos, melhorando o ROI do programa.
Em 2023, a Austrália para o ACNUR alavancou a IA preditiva para otimizar sua governo de nível médio e maximizar o ROI do programa. A instituição de filantropia, que arrecada fundos para concordar pessoas deslocadas em todo o mundo, usou a IA para qualificar seus doadores de nível médio, segmentando doadores de menor valor dos doadores médios de maior valor para gerar jornadas de governo personalizadas.
- A IA os ajudou a reduzir seu programa de valor médio de 8.000 para 4.000 doadores de cima valor, que receberam comunicações tradicionais de cima contato.
- Doadores intermediários de menor valor receberam governo semiautomatizada e comunicações de especificações mais baixas.
- Doadores intermediários inativos com baixa propensão a níveis médios foram movidos de volta aos níveis padrão de engajamento e foram solicitados a doações menores (melhorando a retenção de doadores neste grupo).
Essas mudanças economizaram para a instituição de filantropia três horas por semana em recursos de governo, reduziram os custos de arrecadação de fundos e melhoraram o ROI do programa sem malparar a renda. Desde 2018, a Australia for UNHCR aumentou as doações de nível médio em 43%, representando 11% de sua receita anual de arrecadação de fundos.
Repensando sua estratégia de doadores de nível médio com IA
Doadores de nível médio são um segmento profundamente engajado e leal da sua base de apoiadores, cujos relacionamentos de longo prazo impulsionam sua missão. Eles merecem seu próprio programa e estratégia de governo para reconhecer o valor incrível que eles trazem uma vez que um grupo.
Veja uma vez que repensar sua estratégia de engajamento de doadores de nível médio:
- Evite puxar os doadores para cima na pirâmide: Reconheça que doadores de nível médio não são exclusivamente trampolins para grandes doações. Cada doação é transformadora aos olhos do doador.
- Personalize a governo: Conheça doadores de nível médio e entenda suas motivações. Comunicações regulares e personalizadas podem fortalecer esses relacionamentos, e insights de IA podem ajudar a identificar o próximo melhor movimento para potenciais clientes individuais e doadores de nível médio.
- Invista no meio: Aloque recursos para gerir adequadamente os doadores de nível médio, reconhecendo suas contribuições únicas para seus esforços de arrecadação de fundos.
Integrando IA em sua captação de recursos de nível médio
Ferramentas de IA preditivas oferecem uma vantagem significativa em doações de nível médio. Ao aproveitar insights de IA, os captadores de recursos podem obter insights mais profundos sobre doadores médios, identificar prospectos adicionais em seu banco de dados e refinar estratégias de engajamento de nível médio para impulsionar a retenção de doadores e aumentar as contribuições de forma eficiente.
A chave para o sucesso na adoção de IA preditiva para arrecadação de fundos é selecionar ferramentas confiáveis que priorizem privacidade e segurança, forneçam transparência em sua modelagem, sejam totalmente integradas ao seu CRM de arrecadação de fundos e empreguem uma abordagem abrangente para estudo de dados.
Mas lembre-se, o objetivo da IA é simplificar seu fluxo de trabalho, não complicá-lo ainda mais. Certifique-se de que qualquer solução que você empregar seja fácil de implementar, amigável ao usuário e integrada com suas ferramentas e CRM existentes.
À medida que os captadores de recursos e equipes de filantropia começarem a adotar a IA em seus esforços de prospecção e governo, veremos o impacto dessa tecnologia crescer. E à medida que os modelos de IA preditiva se tornarem mais poderosos, veremos mais e mais maneiras dos captadores de recursos fortalecerem relacionamentos com seus doadores de nível médio.